采購從供應商征集時(shí)就已經(jīng)開(kāi)始，可以說(shuō)供應商管理是采購業(yè)務(wù)的核心內容之一，貫穿整個(gè)采購與使用的過(guò)程。
因此，獲取供應商的真實(shí)情況，并進(jìn)行甄別篩選，在電子采購初期就可大大降低采購風(fēng)險。
信源E招采基于用戶(hù)畫(huà)像、大數據、聚類(lèi)算法等技術(shù)，為客戶(hù)提供卓有成效的解決方案：通過(guò)基于用戶(hù)畫(huà)像技術(shù)的供應商評價(jià)分析模型，高效準確的進(jìn)行供應商綜合能力分析及展示，并通過(guò)供應商智能推薦和風(fēng)險預警實(shí)現精細化管理。
借助信用中國、天眼查、企查查等第三方數據，及采購系統內部數據，全面構建供應商畫(huà)像基礎評估指標、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險、財務(wù)指標、知識產(chǎn)權、法律訴訟、履約等維度的風(fēng)險模型，形成真實(shí)全面的供應商畫(huà)像。
構建供應商畫(huà)像重要的環(huán)節就是對供應商各個(gè)屬性的定義，即為標簽。首先對獲取的供應商大數據進(jìn)行數據清洗，以保證后續用來(lái)進(jìn)行識別的數據能夠充分表達供應商的業(yè)務(wù)知識體系；然后通過(guò)信息整合、分析等環(huán)節識別出供應商屬性，定義標簽。每一個(gè)標簽都為研究提供了對供應商描述、評價(jià)的一個(gè)角度，標簽并不是孤立存在，是供應商屬性的一個(gè)集合。這一集合是供應商模型的決策依據，通過(guò)該模型，將供應商分為相應的類(lèi)型，如初級適應型供應商、關(guān)系成長(cháng)型供應商、關(guān)系成熟型供應商和戰略穩定型供應商。供應商經(jīng)營(yíng)風(fēng)險
經(jīng)營(yíng)風(fēng)險包括內部戰略變化、管理層巨變、運營(yíng)失控、財務(wù)危機等。
通過(guò)第三方經(jīng)營(yíng)數據、司法數據、誠信數據等構建供應商經(jīng)營(yíng)風(fēng)險模型，在采購遴選過(guò)程中自動(dòng)預警提示，避免選擇有問(wèn)題的供應商。供應商關(guān)聯(lián)性風(fēng)險
被邀請的供應商之間可能存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，造成圍標、串標風(fēng)險，出現圍標、串標。
通過(guò)關(guān)聯(lián)規則算法建立供應商關(guān)聯(lián)性風(fēng)險模型，提前發(fā)現供應商之間的股權關(guān)聯(lián)、投標關(guān)聯(lián)、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)等之間異常關(guān)聯(lián)，避免圍標、串標風(fēng)險發(fā)生。
從內外部數據中獲取供應商信息，構建全方位標簽庫，提取供應商的精準特征，結合業(yè)務(wù)需求方向，開(kāi)展特征分類(lèi)。
分析結果通過(guò)圖表方式呈現供應商的分類(lèi)特征，并從多維度展示供應商的核心特征。
聚類(lèi)算法為供應商畫(huà)像提供分析支持，對供應商基本數據、歷史交易數據、征信數據進(jìn)行分析，給供應商貼上標簽，如：經(jīng)營(yíng)分類(lèi)、規模、參與項目種類(lèi)、成功交易等，也能為采購軟件供應商智能推薦提供標準依據。
