在采購活動(dòng)中，評審專(zhuān)家以及評審過(guò)程管理已逐步成為流程外風(fēng)險管控的重要環(huán)節，評審專(zhuān)家隊伍的規范化、數字化和智能化管理成為當前迫切需求?！ ?/p>
“評標質(zhì)量動(dòng)態(tài)評價(jià)模型”的三大模塊
鄭州信源自主創(chuàng )新的“評標質(zhì)量動(dòng)態(tài)評價(jià)模型”，建立了一套體系化、數智化的專(zhuān)家管理體系，利用系統管控替代人工管理。目前，評標質(zhì)量動(dòng)態(tài)評價(jià)模型系統已實(shí)現以下3個(gè)模塊成果：包括評分偏離度預警、專(zhuān)家大數據畫(huà)像、專(zhuān)家智能抽取?！ ?/div>
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評分偏離度預警詳細介紹可點(diǎn)擊查看：信源信息揭秘“評標質(zhì)量模型”核心一：評分偏離度預警，本篇我們詳細介紹專(zhuān)家大數據畫(huà)像、專(zhuān)家智能抽取的內容?！ ?/div>
專(zhuān)家大數據畫(huà)像
1、為評審專(zhuān)家打上“標簽”
在為專(zhuān)家建立畫(huà)像模型之前，系統會(huì )針對專(zhuān)家的行為狀態(tài)，進(jìn)行標簽標注。比如評審專(zhuān)家有缺席，就會(huì )在出勤率的標簽中進(jìn)行標記；評審專(zhuān)家有違規行為，就會(huì )在違規狀態(tài)的標簽中進(jìn)行標記。多維度的標簽為建立專(zhuān)家畫(huà)像模型提供可靠依據?！?/div>
2、建立多維度的專(zhuān)家畫(huà)像模型
評審專(zhuān)家畫(huà)像模型需要從多個(gè)維度來(lái)進(jìn)行評判，建立專(zhuān)家的個(gè)人信息畫(huà)像：如年齡、行業(yè)、專(zhuān)業(yè)、是否在職、當選評審組長(cháng)率等指標進(jìn)行刻畫(huà)；建立專(zhuān)家的評審行為的畫(huà)像指標：出勤率、評審態(tài)度、評審能力、異常行為、違法行為、專(zhuān)家評審偏好等指標對專(zhuān)家的評審行為進(jìn)行刻畫(huà)；多維度的融合分析，畫(huà)像模型分析結果更加具備客觀(guān)性和科學(xué)性?！ ?/div>
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3、使用大數據算法掌握專(zhuān)家表現
使用大數據分析法研究和分析專(zhuān)家的專(zhuān)業(yè)水平、價(jià)值水平、成長(cháng)水平、信用水平、評審質(zhì)量、行為表現等方面，最終輸出專(zhuān)家的精準畫(huà)像。
專(zhuān)家智能抽取
1、構建專(zhuān)家需求預測模型
依據專(zhuān)家抽取的歷史數據，采用時(shí)間序列分析算法，分析同類(lèi)項目在不同周期內對專(zhuān)家的需求規律，構建預測模型。
2、采用智能抽取技術(shù)提醒錯峰開(kāi)標
通過(guò)預測模型進(jìn)行計算，對同一時(shí)間評標事項密集的項目進(jìn)行事先預警，以提示業(yè)務(wù)人員錯峰開(kāi)標?！?/div>
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3、解決評標高峰期抽不到專(zhuān)家的問(wèn)題
預測未來(lái)時(shí)間段內的專(zhuān)家需求量、智能抽取專(zhuān)家，可以提醒業(yè)務(wù)人員錯峰開(kāi)標，避免遇到同類(lèi)項目集中招標難以抽取到優(yōu)質(zhì)專(zhuān)家的情況，杜絕人為因素干擾，保證開(kāi)標的順利開(kāi)展。
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