數據要素是數字經(jīng)濟時(shí)代的重要戰略資源。2024年政府工作報告中提出深入推進(jìn)數字經(jīng)濟創(chuàng )新發(fā)展，制定支持數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展政策，積極推進(jìn)數字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數字化，促進(jìn)數字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟深度融合；深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國際競爭力的數字產(chǎn)業(yè)集群。
在數字經(jīng)濟背景下，借助科技賦能加快招標采購領(lǐng)域的數據轉化應用，實(shí)現企業(yè)數字化轉型，是新時(shí)代企業(yè)發(fā)展布局的必然趨勢。
數據轉化應用準備
在大數據技術(shù)落地企業(yè)招采管理中，需要結合企業(yè)自身實(shí)際情況，腳踏實(shí)地地從0到1，統一規劃、分階段地逐步應用。數據轉化應用，需要從以下方面做準備：
1、數據互聯(lián)互通
推動(dòng)平臺數據從單點(diǎn)突破到體系化的融合，將有效破解系統之間、行業(yè)之間、組織架構之間的數據匯集的各種壁壘。
對內，招采平臺可以對接OA、ERP、財務(wù)、資產(chǎn)、倉儲、物流等系統，實(shí)現集團與多分支機構、跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)的內部通暢協(xié)作。
對外，招采平臺對接國家各級招標平臺、國家公共服務(wù)平臺、電子營(yíng)業(yè)執照系統、銀行、發(fā)票、第三方支付平臺、第三方信用平臺、CA、短信郵件等系統，并實(shí)現與供應商、招標代理機構、評審專(zhuān)家的在線(xiàn)溝通協(xié)作。以數據將生產(chǎn)制造、倉儲物流、資產(chǎn)金融等服務(wù)相連接，讓招采供應鏈全鏈數據沉淀、流通、應用，達成內外互聯(lián)互通、生態(tài)協(xié)同。
2、數據分級分類(lèi)
數據分級分類(lèi)是平臺數據價(jià)值實(shí)現的關(guān)鍵。第一步，對結構化和非結構化的數據進(jìn)行梳理分類(lèi)。其中，結構化數據包括招標項目相關(guān)數據、物資價(jià)格數據、投標人和供應商數據、專(zhuān)家信息等數據；非結構化數據包括招標文件、投標文件、評標報告、合同、專(zhuān)家評審音視頻信息等數據。
第二步，通過(guò)數據的采集、清洗、存儲、處理，從組織架構和業(yè)務(wù)流程的不同視角來(lái)分析數據，建立決策模型訓練，輸出有效的采購策略，為業(yè)務(wù)人員提供參考。
3、數據安全保障
建立嚴格的數據準入標準，并通過(guò)數據網(wǎng)關(guān)、數據加密、訪(fǎng)問(wèn)認證、操作審計、統一授權、安全策略，以及信創(chuàng )環(huán)境、區塊鏈技術(shù)，切實(shí)保障不同場(chǎng)景下數據要素的合規安全、可信流通。
數據轉化應用解決方案
1、采購數據資產(chǎn)化
①業(yè)務(wù)臺賬統計，降低人工成本
大數據的初級目標可以鎖定在“激活數據資產(chǎn)”上。通過(guò)數據臺賬，支持采購各環(huán)節的數據統計分析圖表，如項目需求統計、訂單統計、費用統計、物資庫盤(pán)點(diǎn)統計等等。
②采購預測及評估，強化采購洞察
運用大數據進(jìn)行分析預測和效果評估。分析預測方面，如物資價(jià)格智能預測、預測專(zhuān)家抽取數量錯峰抽取、專(zhuān)家評分偏離度分析，等等；效果評估方面，如采購耗時(shí)分析、招標成功率、交易節資率、交貨及時(shí)率等方面，為項目后評估工作提供參考和幫助。
③大數據駕駛艙，支撐管理決策
通過(guò)沉淀積累的采購領(lǐng)域數據資產(chǎn)，為采購戰略、供應商選擇、產(chǎn)品創(chuàng )新等方面的決策提供數據支撐，形成更直觀(guān)的企業(yè)洞察市場(chǎng)與自身運營(yíng)情況的可視化綜合駕駛艙。
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2、采購知識圖譜服務(wù)化
①采購文件結構化
招標文件、投標文件等文件進(jìn)行拆解，支持結構化編寫(xiě)，以及合同范本庫的引用編輯，大幅提升文件編制、解讀及提取效率，實(shí)現文件標準化、規范化管理。
②智能推薦供應商
依托供應商畫(huà)像體系，關(guān)聯(lián)采購目錄、價(jià)格對比，智能推薦出合適的供應商，規避采購風(fēng)險。
③招采智能客服
招采智能客服運用自然語(yǔ)言處理和機器學(xué)習技術(shù)，對用戶(hù)的問(wèn)題進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)，并從龐大的知識庫中提取相關(guān)信息，給出最佳的解決方案，為用戶(hù)解決注冊登錄、項目報名、投標文件、投標流程、費用發(fā)票、CA辦理等問(wèn)題，降低人力成本，提升用戶(hù)滿(mǎn)意度。
3、大數據智能化應用
①大數據風(fēng)險預警體系
信源信息數智化招采平臺內置時(shí)效性自動(dòng)預警、程序性自動(dòng)預警、主體關(guān)聯(lián)自動(dòng)預警、主體行為智能預警、文件內容智能預警等5大類(lèi)交易風(fēng)險監測指標，每一大類(lèi)預警內容包含多項監管指標，每一項監管指標再細分為多個(gè)監管點(diǎn)，覆蓋招標采購全過(guò)程。
②大數據主體畫(huà)像體系
供應商大數據畫(huà)像：借助信用中國、天眼查、企查查等第三方數據，及采購系統內部數據，構建供應商畫(huà)像基礎評估指標、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險、財務(wù)指標、知識產(chǎn)權、法律訴訟、履約、供應商主體關(guān)聯(lián)性等維度的風(fēng)險模型，形成精準的供應商畫(huà)像。
評審專(zhuān)家大數據畫(huà)像：評審專(zhuān)家畫(huà)像模型從專(zhuān)業(yè)水平、價(jià)值水平、成長(cháng)水平、信用水平、評審質(zhì)量、行為表現等方面輸出專(zhuān)家的精準畫(huà)像。
③智能輔助評標體系
信源應用互聯(lián)網(wǎng)、大數據、AI智能技術(shù)，實(shí)現“評分標準智能化、投標文件結構化、數據驗真便捷化、評審過(guò)程自動(dòng)化”，減少人為的自由裁量權，提高招標采購的智能化水平，構建具有依法合規、科學(xué)評價(jià)、公平公正的“智能輔助評標體系”。
伴隨著(zhù)大數據技術(shù)的日臻成熟，在招標采購領(lǐng)域中的應用也將更加廣泛化。探索大數據在招采行業(yè)的落地之路，分享踐行大數據發(fā)展戰略的經(jīng)驗，是信源堅持不懈的責任。希望本篇大數據落地的方法和經(jīng)驗，能為您提供一些參考和借鑒。
