采購風(fēng)險是采購整體管控的一個(gè)重要組成部分，有時(shí)甚至能夠影響采購工作的成敗。
信源基于多年行業(yè)經(jīng)驗和優(yōu)質(zhì)客戶(hù)案例的積累，通過(guò)對采購風(fēng)險深入的分析，形成一套較為完整的采購風(fēng)險信息化解決方案。
本系列文章對采購風(fēng)控業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，并介紹信源風(fēng)控信息化解決方案。
1 采購風(fēng)險管控發(fā)展三部曲
采購風(fēng)險管控的發(fā)展，大致分為三個(gè)階段：
第一階段：由人工處理。
靠著(zhù)人工的經(jīng)驗進(jìn)行風(fēng)險的研判，進(jìn)行事前預測、事中審查、事后審計，慢慢形成一些風(fēng)險的審查點(diǎn)并積累了少量的數據；
第二階段：上線(xiàn)采購系統。
在建設基礎流程的同時(shí)，往往會(huì )將一些風(fēng)險管控的規則加入到采購系統中，但大多都是借助硬編碼、流程規則內置等手段。隨著(zhù)系統的深入使用、規則越加越多、數據量也越來(lái)越大，使得原有的硬編碼、規則內置等手段已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足需求。
第三階段：大數據、風(fēng)控模型等技術(shù)應用。
基于大數據、風(fēng)控模型等技術(shù)的風(fēng)險管控手段，解決了第二階段中規則定制靈活性差的問(wèn)題。風(fēng)控規則逐步由技術(shù)人員維護變成業(yè)務(wù)人員維護，同時(shí)借助外部大數據，彌補采購系統數據緯度的不足，能夠從多維度、全方位的感知和預測供應商風(fēng)險。
2 大數據、風(fēng)控模型帶來(lái)新變革
大數據、風(fēng)控模型的應用，將為風(fēng)險管控工作帶來(lái)哪些變革呢？
一、管控時(shí)機的變革
之前很多事中的監控和事后的審計都轉化為風(fēng)控模型融入系統，在滿(mǎn)足條件時(shí)系統就會(huì )自動(dòng)判斷風(fēng)險是否已經(jīng)發(fā)生，風(fēng)險管控觸發(fā)點(diǎn)前移，與業(yè)務(wù)融為一體。
二、管控逐步去人工化
減少人為的判斷和影響，將經(jīng)驗逐步固化到系統中；同時(shí)基于外部大數據，更進(jìn)一步降低系統對人的依賴(lài)，向半自動(dòng)化、自動(dòng)化系統轉變。
三、風(fēng)控系統內涵泛化
隨著(zhù)系統建設的深入，系統會(huì )實(shí)現縱向貫通。除了融匯內部的財務(wù)、資產(chǎn)系統等，外部制定標準接口打通供應商系統、外部電商，連接一切可用資源，實(shí)現資源的集中和共享。此時(shí)系統數據將會(huì )極大的豐富，模型的精度、廣度都會(huì )邁向一個(gè)新的臺階。
3 風(fēng)控系統的建設路徑
第一步，夯實(shí)制度體系、積累管控經(jīng)驗。
俗話(huà)說(shuō)巧婦難為無(wú)米之炊，如果沒(méi)有制度與經(jīng)驗，縱使數據再多，風(fēng)控模型也是無(wú)源之水無(wú)本之木，空有一個(gè)殼子無(wú)法發(fā)揮作用，所以首先要有好的管理制度與執行，才能保證風(fēng)控系統的落地。
第二步，建設相關(guān)的系統、積累業(yè)務(wù)數據、沉淀風(fēng)控模型。
在有了制度經(jīng)驗與業(yè)務(wù)系統后，將制度與經(jīng)驗加以利用，逐步沉淀到業(yè)務(wù)系統中。隨著(zhù)數據逐步積累，也要改進(jìn)風(fēng)控模型算法、微調風(fēng)控模型參數，使得風(fēng)控模型更加合理和精確。
第三步，利用大數據、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、音視頻直播等技術(shù)，對風(fēng)險管控進(jìn)行創(chuàng )新和升級。
如利用大數據對供應商進(jìn)行多維度、全方位的掃描，隨時(shí)觸發(fā)風(fēng)險警報；
利用音視頻直播技術(shù)對招標、評標過(guò)程進(jìn)行監控，保證流程合規；
利用物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對生產(chǎn)、物流、入庫等環(huán)節進(jìn)行監控，提升交付質(zhì)量。
